Le secteur industriel connaît une nouvelle révolution grâce à l’intégration de l’intelligence artificielle et à l’utilisation des données, qui permettent d’améliorer l’efficacité et d’augmenter la productivité et la compétitivité. En conséquence, 67 % des entreprises industrielles ont déjà recours à cette technologie pour optimiser leur production, selon le rapport Ascendant de Minsait (Indra).

Dans ce contexte, SEGULA Technologies a lancé le projet SOFIA, qui se concentre sur le développement de logiciels industriels dans le domaine de l’acquisition de données et des applications de visualisation dans le secteur des « machines-outils » et qui devrait être achevé d’ici fin 2026. La clé de SOFIA réside dans l’introduction du concept d' »usine logicielle« , dans lequel l’IA joue un rôle essentiel dans l’automatisation et la réduction des tâches de développement.

Le projet propose un écosystème qui permet d’interroger dynamiquement les données et d’obtenir des graphiques ou des tableaux adaptés avec moins d’efforts. De cette manière, l’utilisateur peut interagir directement avec une interface conviviale. SOFIA comprend également l’utilisation d’AAS (Asset Administration Shell) et d’UNS (Unified Name Spaces) pour standardiser le système.

« Depuis 2018, chez SEGULA Technologies, nous nous sommes fortement engagés dans des projets de R&D axés sur l’utilisation de l’IA. Ces dernières années, ces projets se sont non seulement étendus à des besoins tels que l’optimisation des processus, mais nous nous concentrons également sur l’aide à apporter à nos clients pour qu’ils soient plus rapides et plus efficaces, en réduisant le temps de prototypage des solutions SCADA ou en réduisant la complexité des processus tels que la détection d’anomalies dans les machines-outils. SOFIA est un projet de recherche et développement qui part d’une idée à haut risque technique et qui vise à valider des technologies et à créer des prototypes à partir desquels de nouveaux outils et services peuvent être développés pour nos clients. En d’autres termes, SOFIA propose un écosystème d’outils qui nous permet de réduire de 33 % le temps et la complexité dont nous aurions normalement besoin », explique Jorge Martínez Santiago, responsable R&D de la division IA et Industrie 4.0 de SEGULA Technologies Espagne.

SOFIA est développé à Vitoria Gasteiz (Pays Basque espagnol) avec le soutien de l’organisme public espagnol CDTI Innovation et grâce à la collaboration de 7 entreprises (AZVI, COTESA, INIXA, PROXYA, SEGULA Technologies, TSK,  UNDANET) et de deux universités (Université de Salamanque et Université de Malaga).

Cette initiative s’articule autour de trois blocs principaux qui traitent d’applications différentes : La génération de code avec l’IA, la connectivité intelligente dans le secteur maritime et la connectivité et la structure des données avec les SAA.

Génération de code avec l’IA

Le premier bloc se concentre sur l’utilisation de modèles d’apprentissage automatique pour générer un code automatisé capable d’effectuer des tâches spécifiques. « Nous utilisons des LLM (Large Language Models) pour générer le code nécessaire, par exemple pour la création d’un détecteur d’anomalies ou d’un classificateur. L’idée est de reproduire le comportement d’une personne lors du développement d’un logiciel », explique Jorge Martinez. Cette technologie a le potentiel de changer la façon dont les solutions sont conçues et programmées, d’accélérer les processus et de minimiser l’intervention humaine dans les tâches répétitives.

Connectivité intelligente dans le secteur maritime

Avec ce développement, la SOFIA vise à standardiser l’acquisition de données dans les machines, plus précisément dans les systèmes de production d’énergie des navires, des systèmes répartis dans les flottes et qui doivent acquérir des données, ainsi que la possibilité d’utiliser ces données pour le suivi de la maintenance, des performances, etc.

Le projet propose une infrastructure commune qui permet de collecter des données dans des appareils EDGE répartis, puis de les regrouper et de les gérer en un point central.

« Dans le secteur maritime, il s’agit d’un système terrestre qui profite du regroupement de données pour trouver des solutions à des problèmes généraux sur les navires », explique Jorge Martínez.

Connectivité et structure des données avec AAS

L’implémentation de machines sur les lignes de production pose un défi : le manque de standardisation de nombreux systèmes. L’utilisation de standards comme l’AAS permet donc de remplacer un robot sur une ligne de production en moins de temps et d’augmenter ses capacités en permettant à l’utilisateur d’accéder aux données générées via un chat où il peut consulter les données d’une ligne en langage naturel.

« Par exemple, si l’on veut connaître la température de tous les moteurs de la ligne 5 ou les températures maximales de ce mois, c’est la clé, car cela nous permet de proposer des tableaux de visualisation des données et de faciliter la relation des données », explique Jorge Martínez.