Dans le cadre d'une collaboration avec le pôle Sociétal du service Environnement d'EDF, SEGULA Technologies effectue des entretiens avec divers interlocuteurs partout en France.
Ces entretiens sont enregistrés puis retranscrits manuellement, activité très longue et laborieuse (environ 8h de transcription pour 1h30 d'entretien).
L'objectif de ce projet est de développer un outil inspiré des nouvelles connaissances en Traitement Automatique du Langage pour permettre la retranscription automatique de conversations préalablement enregistrées.
Il s'agira notamment de travailler sur les verrous technologiques suivants : le traitement des accents et la reconnaissance des mots spécifiques au contexte de l'entretien (noms propres, noms de villes, de communes, de vallées).

Ce projet nécessite d'abord une étude comparative de l'état de l'art sur la reconnaissance automatique de la parole pour identifier le modèle le plus performant.
Puis, une deuxième étape consistera en l'optimisation du modèle choisi et son application sur nos jeux de données (par exemple : création d'un dictionnaire spécifique pour faciliter la reconnaissance des mots à partir des phonèmes).
Vous recherchez un stage dans le cadre de votre Master 2.
De formation bac + 5 en informatique et mathématiques appliquées, vous êtes à la recherche d'un stage de fin d'études de 5 à 6 mois.

Vous avez de solides compétences en apprentissage automatique et en Traitement Automatique du Langage.
Vous maîtrisez Python ainsi que ses librairies d'apprentissage automatique (Keras, Tensorflow) et de TAL (nltk, etc).

Dynamique et ambitieux, vous faites preuve d'une forte motivation et vous appréciez le travail en équipe.
Vos qualités relationnelles et rédactionnelles, associées à votre rigueur seront des atouts indispensables pour évoluer pendant le stage.